Moderno poslovanje je nemoguće bez korištenja interneta. Nije važno prodajete li nešto ili izrađujete. Potrošači trebaju informacije, a najlakši način da ih dobiju je pretraživanje interneta. Osim toga, učinkovitost korištenja različitih komunikacijskih kanala nije uvijek podložna proučavanju, ali za Internet je to prilično lako učiniti. Kohortna analiza smatra se jednom od najpopularnijih i vizualnih metoda. Kao i druge metodologije za proučavanje uzročno-posljedičnih veza u ponašanju potrošača, zahtijeva akumulaciju statističkih informacija. Internet vam omogućuje da to učinite "neprimjetno" za izvođača. Uostalom, ovdje se bilježi gotovo svaka radnja posjetitelja stranice - od datuma prvog posjeta do količine vremena provedenog na svakoj stranici.
Statistika na usluzi trgovcima
Malo je vjerojatno da danas još uvijek postoje oni stručnjaci koji riječ "marketing" tumače kao "oglašavanje" i "prodaju". nesumnjivo,to su dvije važne komponente marketinških aktivnosti. No, temelj još uvijek leži u proučavanju potražnje i ponašanja potrošača. A onda se sve pretvara u potragu za prilikama za zadovoljavanje ovih potreba.
A budući da govorimo o proučavanju i analizi, onda će nam statistika pomoći. Pažljivo prikupljanje baze podataka o karakteristikama kupaca omogućuje vam da temeljito proučite potražnju i iskoristite rezultate analize na maksimalnu korist za sebe.
Marketeri najčešće koriste korelacijske i regresijske analize; zanimaju ih deskriptivne i prediktivne metodologije istraživanja potrošača. Sve to zahtijeva odabir najindikativnijih (ili poslovno najzanimljivijih) grupa kupaca po nekim kriterijima. Upravo to nam nudi kohortna analiza.
Statistička analiza i trgovina
U prodaji morate imati prilično jasno razumijevanje uzročno-posljedične veze u postupcima kupaca. Kohortna analiza omogućuje vam da to učinite grupiranjem potrošača prema nekoliko kriterija. Najčešće se izdvaja segment sa zajedničkom karakteristikom (posjet trgovini, kupnja itd.), objedinjen datumom događaja. U statistici je uobičajeno govoriti o skupini ljudi (objekata) koji pokazuju slično ponašanje i znakove. Jednostavan primjer skupine bili bi kupci koji su prvi ušli u trgovinu tjedan dana prije Nove godine. Proučavajući njihovo ponašanje, sasvim je moguće izvući zaključke o učinkovitosti reklamnih i komercijalnih napora.
Analytics
BGoogleovi programeri odavno su došli u pomoć trgovcima. Nude razne usluge za učenje o statistici e-trgovine. Sada možete provesti analizu skupine u Google Analyticsu. Prije se to moralo raditi putem prisilne segmentacije publike. Bilo je dosta naporno i nezgodno. Međutim, kohortna analiza sada se izvodi automatski. Analitičar samo treba konfigurirati parametre izvješća prema svojim zahtjevima.
Podaci izvješća prikazuju se kao vremenska traka i tablica. U postavkama možete promijeniti četiri grupe parametara koje koristi analiza kohorte.
Tip kohorte je opća karakteristika koja ujedinjuje određenu grupu posjetitelja stranice. Veličina se može grupirati prema vremenu: točan dan, tjedan, mjesec. Ako odaberete parametar "week", na primjer, izvješće će grupirati sve posjetitelje koji su prvi put posjetili web-lokaciju u određenom tjednu u jednu skupinu.
Dalje, možete promijeniti "indikator". Ovdje se varijabilnost odnosi na prikaze stranice, trajanje sesije, broj korisnika itd. I posljednji parametar je "datumski raspon". Uz ovu značajku, analitičar ima mogućnost pratiti aktivnosti skupine tijekom vremenskog razdoblja od postavljene početne točke do trenutnog datuma. Prilikom odabira grupiranja po danima, imajte na umu da će se skupine formirati u redove, a dinamika ponašanja posjetitelja - u stupce.
Kako koristiti rezultate analize
Nakon pregleda izvješća, može se pratiti učestalost povrata potrošača naweb stranica. A uspoređivanje kvantitativnih pokazatelja s planom postavljanja sadržaja na stranice stranice pružit će vam priliku da shvatite što točno zanima i privlači kupce.
Na primjer, prema analizi identificira se grupa posjetitelja, koja se na stranicu vraća sa "zavidnom postojanošću". Podizanjem plana postavljanja promotivnih materijala o održavanju neke vrste promocija ili predstavljanju novih artikala u asortimanu u trenutku kada ti kupci prvi put posjete vaše stranice, sasvim je moguće zaključiti što je točno privuklo pažnju potencijalnih kupaca. Ove informacije pomažu u poboljšanju učinkovitosti tvrtke. Ovako se kohortna analiza koristi u marketingu. Omogućuje još svrhovitiju i učinkovitiju raspodjelu proračuna za oglašavanje i stvaranje učinkovitih komunikacijskih kanala.
Na što treba paziti
Učinkovito korištenje bilo kojeg statističkog alata zahtijeva pripremu. Uostalom, ispravno postavljeno pitanje u problemu jamči brzo rješenje.
Što je potrebno učiniti prije korištenja kohortne analize? Postavite si nekoliko pitanja:
- Zašto postoji takva dinamika prodaje?
- Koje vremensko razdoblje odabrati (na primjer, za reklamnu kampanju)?
- Kako mogu odrediti kada treba poslati veliki odgovor?
Predložene hipoteze pomoći će da se jasnije definiraju parametri kohortne analize.
Zaključak
Upoznavanje s mogućnostima osnovne skupineanalizom u Google Analyticsu i dobivanjem ideje o njegovim funkcionalnim značajkama, marketer je sposoban ne samo povećati promet web stranice, već i pretvoriti potencijalnog klijenta (slučajnog posjetitelja) u potrošača.
Izrada pojedinačnih izvješća dat će jasnu predstavu o karakteristikama ciljane publike, omogućit će vam razumijevanje njezine reakcije na vašu aktivnost, bez obzira na to da li na web-stranici objavljujete informativni članak ili promotivnu komercijalnu ponudu. Svaki marketinški napor mora biti ekonomski opravdan. Kohortna analiza, CLTV, Unit Economics - svaka metodologija za proučavanje ponašanja potrošača usmjerena je na utvrđivanje omjera troškova i koristi i njegovu optimizaciju.
Ali nemojte ići predaleko. Svakodnevno praćenje će dati pogrešnu predodžbu o motivima potrošača koji posjećuju web stranicu tvrtke. Dugoročno praćenje predstavnika jedne skupine omogućit će vam praćenje i ispravno tumačenje promjena u ponašanju kupaca.
